Stellenausschreibung

Das Experten Team von RSM-Consult verbindet die Leidenschaft für technische Details und unser Blick für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge. Ob für Logistik, Finanzen, Vertrieb oder Produktion, mit hochspezialisierter Business Analytics und Corporate Performance Beratung arbeiten wir mit unseren Kunden immer partnerschaftlich auf Augenhöhe. Wir wissen, wie man aus Informationen Entscheidungen generiert. Damit wir darin stetig besser werden suchen wir Spezialisten, die mit uns wachsen wollen. Unser Team in Neu-Isenburg/Frankfurt Main sucht neue Kollegen/innen als:

BI Consultant/ Data Analyst (w/m/d) mit Berufserfahrung

Was Sie erwartet

  • Sie konzipieren, realisieren und verantworten die gesamte Business Intelligent Infrastruktur. Vom Design über die Umsetzung bis zur Wartung; Sie managen von Beginn an Ihre eigenen Data Warehouses Projekte.
  • Sie analysieren die Kundenanforderungen, beraten bei komplexen Aufgabenstellungen und überführen die Ergebnisse in optimale BI-Architekturen.
  • Sie realisieren die Umsetzung ihrer Ideen und Lösungen auf Basis neuester IBM Cognos Analytics oder IBM Db2 Blu. Sie standardisieren so aktiv die BI-Prozesse unserer/Ihrer Kunden.
  • Sie betreuen Digitalisierungsprojekte von der Kundenanforderung, Konzeption, Mock ups und setzten mit low code Technologie um.
  • Sie sind verantwortlich für die gesamte Prozesskette. So administrieren Sie die Anwenderbetreuung, kontrollieren die Datenbewirtschaftung, Datenverarbeitung und erstellen das Reporting und Dashboarding.
  • Sie sind für Ihre Kunden für den gesamten Projektzyklus direkter Ansprechpartner, arbeiten eng mit den Fach- und IT-Abteilungen zusammen und koordinieren die Zusammenarbeit im Experten-Team.

Was wir Ihnen bieten

  • Ein Team aus Experten, das sich auf Ihr Wissen, Ihre initiativ pragmatische Arbeitseinstellung freut und Sie einarbeiten wird.
  • Herausfordernde Projekte in den Bereichen HR, Logistik, Produktion, Handel uvm.  mit etablierten Kunden und Start-Ups, die mit innovativen Aufgabenstellungen Ihre Kreativität fordern und Ihr Fachwissen stetig erweitern werden.
  • Sie können Voll- und Teilzeit nur bei gelegentlicher Reisetätigkeit und auch ab und an remote arbeiten.
  • Für Quereinsteiger: Mit Training on the Job und fortlaufenden Qualifizierungen werden wir Sie weiterentwickeln damit Sie alle genannten Aufgaben schnell ausfüllen können.
  • Teamevents, Team CrossFit zweimal in der Woche, Kollegen als Reflexionspartner, regelmäßiges chill-out auf unserer Terrasse, sehr gute technische Ausstattung, ein Loft- artiges helles Büro bei sehr guter Verkehrsanbindung, sonst haben wir einen Parkplatz, wenn gewünscht und viele kleine Dinge, die uns mit Freude leichter zusammenarbeiten lassen.

Was wir uns von Ihnen wünschen

  • Sie haben eine hohe Datenaffinität und sind präzise in Ihrer Arbeitsweise.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung haben Sie im Rahmen eines Wirtschaftingenieur-, Informatik-, Physik-, Mathematik-Studium oder auf andere geeignete Art erworben.
  • Business Intelligence, KI und Analytics, Digitalisierung und Low Code sind Keywords, die Sie in Ihrer Komplexität begeistern, damit Sie auch im täglichen Projektgeschäft immer wieder mit Neugierde neue und Langzeit Projekte motiviert managen.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, Konzeption von Data Warehouse Anwendungen, Projektmanagement Methoden, beherrschen SQL sehr gut und sind grundsätzlich daran interessiert schnell neue tools und Technologien zu erlernen.
  • Sie haben Erfahrung verstehen die betrieblichen Zusammenhänge in einem Unternehmen. Wir suchen (für einen Quereinstieg) Daten- und IT affine Berater für und aus der Logistik. HR, Controlling oder Vertrieb.
  • Sie können mit unseren Kunden sehr gut in deutscher Sprache schriftlich und mündlich kommunizieren. Deutschkenntnisse sind zwingend nötig.

Bewerbung

Bewerben Sie sich mit Ihrem Kurzlebenslauf, einem kurzen Anschreiben, in dem Sie bitte Ihre aktuelle Situation und Motivation für einen Jobwechsel schildern oder beschreiben, was Sie an Aufgaben suchen. Nennen Sie uns Ihre Gehaltsvorstellung und wann Sie bei uns beginnen könnten.

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